国际热评：美国打压中国企业将先打痛自己******
中新网北京2月1日电(王续燃 何路曼)近日，拜登政府正考虑以所谓的“国家安全”为由，切断美国供应商与中国华为公司之间的所有联系。这种泛化国家安全概念、滥用国家力量、无理打压中国企业的举动是赤裸裸的科技霸权，终将令美国自食其果。
当地时间2022年6月15日，2022年法国“科技万岁”展在巴黎拉开帷幕，中国华为公司参展，华为展台重点推介智慧办公、绿色科技等内容。彭博社指出，华为在手机和网络设备行业具有重要地位，是供应链中的关键一环。如美国商务部按照计划执行禁令，将直接对美国企业造成冲击，引发企业强烈抵制，美国营商环境的声誉度也会进一步受损。
而对于国际社会来说，美国的科技霸权将冲击全球产业链和供应链的稳定，中美关系也将因此受到影响。美国一面称希望与中国深化合作，另一面又对中国企业极限施压，函矢相攻，言行相悖。如果美方不修正、不调整对华政策，中美关系的改善将无从谈起。
当地时间2020年12月15日，顾客在位于英国东伦敦西田购物中心的华为零售旗舰店内挑选商品。中国科技创新坚韧生长、不懈奋进，任何打压围堵，都无法磨灭其强大的生命力，反而将推动中企进一步加快自主研发和生产的步伐。违背市场经济原则、扭曲国际经贸规则，美国不断挥舞打击中国科技产业的大棒，打痛的却将是自己。（完）
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟 彩云网地图 |
